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在淘宝上有很多商家都还没有设置店铺动态的更新和发生，这样就损失了一些推广的渠道了，毕竟有很多买家进店是看到店铺动态才进来的，那么需要设置店铺动态的更新该怎么设置呢?下面说说设置的方式。
正常情况下不会被清零，如果遇上店铺动态评分drs被系统清零计算，多半是因为你店铺存在做信誉卖假货等恶劣行为被淘宝系统发现而对你做出的惩罚。扣分多的情况下你的店铺动态评分就会被系统清零重新计算了。
实时动态是每天更新的，以前是每天早上10点的样子，现在具体时间没注意。动态数据取最近半年打分的平均值。如果停止半年动态会全部会到初始的5分。
店铺评分(动态评分)在买家打完分确认提交后，即时生效，系统会每天计算店铺评分近6个月之内数据，但更新显示可能会有48小时的延时。
了解了动态评分的更新时间，就要有意识的保证动态评分的分数，为了能让动态评分提升，保证其分数不下降，
1、尽量保证评分比较好。动态评分的高低直接由客户的评价所决定，取平均值，例如二十个卖家都打5分，那么动态评分就是5分，但是如果20个人中有一半只给3分，那么就只有50+30=80分，除以20之后，动态评分就只有4分了。同一个卖家给的分数，只取前三次，因此在做好评的时候，一定不能让同一个卖家来多次做单，这样不止达不到理想效果，还极有可能被认为作弊。
2、在保证评价的同时，有阶级的提高销量和新用户数量。要维持高分的动态评分，一定要坚持和循序渐进，很多卖家都以为销量越高、评价越多，那么动态评分就会越高，这是不对的，要想保证动态评分一直比较高，在保证评价好的同时还要有意识的提高新用户的数量，循序渐近的提高日销量和月销量，这样才能真正让店铺健康快速的成长，让动态评分一直维持高分数。
3、必要时候做做单推广。当你发现店铺的销量有明显下降，动态评分也有下滑趋势的时候，就一定要尽量采取动作来进行做单推广，不过要注意做单不能太明显和密集，要进行真实发货，尽量不要发空包裹，这样才比较安全。
淘宝店铺动态的更新一般是指店铺的评分进行更新，店铺动态设置为自动发送后，店铺有什么上新或者活动都会自动发送，当然，店铺商家也可以手动的去发送店铺动态哦。
【进阶知识】
随着数据时代的到来，各行各业的经营发展开始注重数据分析思维。通过数据，我们可以了解产品的好坏、用户的喜爱程度，从而用数据去解决产品存在的问题。
数据分析更多的是基于业务背景来解读数据，把隐藏在数据背后的问题总结出来，发现其中最有价值的东西，再加以优化。
在提炼数据的整个过程中，人是主观的，而数据是客观的。同样的数据但不同人解读出来的结果肯定是不一样，但结论的本身并没有错。那么我们做电商数据分析师常用的方法有哪些呢？
当开始数据分析产品时，首先分别分析每个变量，以描述拥有的数据并评估其质量，接下来分析每个变量之间的关系。这里我把电商数据分析分为四大版块：即对比分析、转化分析、留存分析、产品比价。
当然不是，这里我们还要参考竞争对手的成交额，如果你的竞争对手增长了50%呢？这个时候我们就需要一个参考指标。数据时代，我们可以很轻易的拿到竞争对手的相关数据。
（图片来源于网络）
我们也要考虑到日常生活中的特殊场景，比如双11、双12、元旦等活动促销，那么成交额是否会暴涨。所以在做纵向对比的时候，一定要考虑所有的情况，也许你的商品恰逢周末就是卖不出去呢？我们还可以这样考量：
（1）最近一个季度，每周六日的成交额。
（2）近三年双十一当天的成交额等等。
这里牵涉到一个问题，评判一家电商企业需要用到的一些日常统计指标：
（1）店铺的目标用户数量：一家店铺的成交量，反映的是这家店铺对于市场的影响以及用户对于产品的满意度。
（2）平均消费金额：店铺每年平均每位用户消费了多少，以此来目标人群，确定是否达到盈利的指标。
（3）用户的复购率：判别产品满意度，假如用户购买过一次后，还会购买第二次，说明用户对于你的产品还是很满意的，这样既节省了市场推广费用，用户也会推荐给更多朋友来够买。
根据公司目标用户，确定转化指标。
（1）混合模式：复购率不足30%，说明经营的中心应该放在维护老用户，以及大力发展新用户。
（2）忠诚度：老用户的复购率在60%，说明老用户对于公司的产品足够满意、放心，这个时候你就可以把重心放在发展新用户上。
我们通过活动等形式把用户引流到我们的流量池里，但是经过一段时间后，用户可能就会慢慢的流失了。那些留下来或者经常访问我们店铺的用户称之为留存。
（图片来源于网络）
我们常常用到的日活跃用户量、月活跃用户量、季度活跃用户量，来检测我们店铺的流量。有的时候可能会看到我们的日活，在一段时期内都是逐渐增加的，以为是非常好的现象，但是如果没有做留存分析的话，这个结果很可能是一个错误的。
留存是产品的核心，用户只有留下来，我们的产品才能不断增长。如果我们什么都不做的话，用户很快的就流失了。
大部分电商公司会频繁搞促销，一般来说每次打的旗帜无非是全网最低，但是如何才能确定是全网最低呢？
这个时候就需要我们去搭建一个比价系统，这个比价系统的目的主要是为了去抓取各大电商平台商品的价格。通过各大电商平台的价格以及优惠额，来制定你自己的策略。
（图片来源于网络）
通过对比其他平台的产品来战略性的调整自己的产品，这样就可以避免自己的产品价格调整后，消费者不买账的情况。
产品的定价是一件极其重要的事情，如何做到买一送一，买多少减多少的情况下，公司的盈利不受影响，这就需要我们数据分析师起作用了。
以上就是我根据电商数据分析列出的四大板块，我们在不同的行业需要用不同的形式把它展示出来。在数据面前，清晰的知道自己应该如何运营，那一种方法解决实际问题才是最有效的，学以致用。结合场景灵活运用，没有最好的分析方法只有最适合的，欢迎大家点评以及纠正！
CDA（数据分析师认证），由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并修订更新，迅速发展成行业内长期而稳定的全球大数据及数据分析人才标准，具有专业化、科学化、国际化、系统化等特性。
本着提高企业、高校、学生、求职者之间联动性的宗旨，在数据界有志人士的共同努力下，CDA数据分析师认证应运而生并迅速得到中国银行、IBM大数据大学，中国电信，国家电网，德勤，CDMS、Oracle、德国云网、Meritdata、法国布雷斯特商学院等认可。
