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随着网购的兴起，很多消费者选择在网上购物，但因为网购无法直观地感受到商品的质量和样式，商品到手之后，发现有些问题，于是就想要进行退货、退款，但又不知道该如何操作，本期文章就说说“商品在满足退货条件”的情况下，如何进行退货退款流程。
正常来讲，只要商品不影响二次销售，且没有出现人为损坏的情况下，是可以直接通过网购平台的聊天软件与商家沟通，商家同意退款后，直接在后台点击“申请售后”。如下图：
然后在弹出的界面里选择“我要退款（无需退货）”。如下图：
只要与商家协商一致，商家同意用户只退款、不退货，那么选择此项即可。但如果与商家协商的是“退款退货”，可点击另一选项。如下图：
点击“我要退货、退款”，然后根据自己的需求选择退款或退货退款，并且标注上退款原因、金额、以及对应的说明，点击提交即可，商家审核通过后，会同意退款或退货。如下图：
需要注意的是，走正常的流程退款或退货，需要与商家进行协商，商家同意后才可以进行退款。如果商品还没有发货，处于待发货的状态。如下图：
可以直接在订单的下方点击“退款”，如果商家开通了极速退款功能，款项会在很短的时间内，按照原路退回到账户中的。
【进阶知识】
今天给大家分享点之前没讲过的东西，那就是“抢位助手”在改版后取消了位置保障，其实看过我分享的人都知道，之前有低出价高抢位助手溢价不开启位置保障的做法（这个可以让产品只出现在较高的位置，低的位置不出现），从而可以获得较高的点击率。
但从去年改版后就没有位置保障这个功能了，所以现在等于是默认开启的位置保证，可以通过查看实时位置自己判断（这个我亲自测试过）如下图。虽然现在是默认开启位置保障，但是并不像之前那种开启后位置很靠后也会给你抢，所以取消掉这个功能后影响有一些，但是并不大。如果想进一步判断位置因素影响大不大，就直接看实时位置的占比即可通过每天对比。
我们正常操作标品的时候前期可能都会采取卡位的方式，如果点击率在经过换词，换创意，调整地域时间都不行的情况下，可以考虑开启抢位助手了，这个是没办法的办法。词卡位后抢位助手的溢价就可以低溢价了（抢位助手的溢价是指在关键词的出价基础上去增加出价的比例而已和人群溢价无关），人群溢价这个时候在前期就不是特别大了，既然关键词是出价卡位了，所以在抢位助手的溢价并不需要太高，具体大概范围是30%-50%左右。
改版后的抢位助手也没什么好设置的，无非就是溢价的高低和位置的高低，只不过因为我们的关键词出价低人群溢价低。所以抢位助手的溢价必须要高，不然是抢不到位置的，这种方法的好处是，可以尽量最大程度的避免位置因为稍微高一点有一定的展现，然后托价的幅度要大一些。
这种方法一般适用于产品属于较为特殊的标品，其实很多人都可以理解为半标品。比如产品属性差异化不大，但是你的宝贝卖的比较贵，再有就是年龄段特殊或者职业较为特殊的人群都属于这种方法的操作范畴。因为产品要依靠一些较为特殊的人群，所以这部分人群我们一早就是知道的，根据所用的关键词产生的覆盖人数，我们可以得出前期用2级或者3级的人群。计划设置词为低出价，这个具体多低可以去查行业的均值（如下图）：
抢位助手直接抢首条贵，从下往上慢慢抢的话会相对要便宜一点（不同类目可能有区别，我这里是测试了几个比较小的类目）。成功率超过80%以上就可以不动溢价，直接提高一个抢位的位置，如果成功率不到80%就增加抢位溢价不要动位置。抢位成功率只可以隔天看数据，所以抢位的时候建议稍微早点调整（因为数据的反馈是0-24点的）。
抢位助手如果能精致化调整更能省钱，但是相对就是要麻烦很多，之前的抢位都是要做策略的，现在是一个词就是一个策略，所以如果有精力的话可以进行精细化的调整。直接抢位置，权重起来了再逐步往下托价也便宜一点（这个是因为权重涨了不需要花那么多钱到那个位置了）。
主要是在于买家搜索后考虑对比和直接购买的区别，比如广告牌，客单价高和几块钱的小东西，广告牌就需要二次进店引流（所谓二次进店流量，还是指系统的人群，但是在标品里做的话还是尽量以卡位和抢位为主，可以卡人群或者抢人群）。
因为现在抢位助手PPC太高了，部分小类目用出价直接降低会很容易翻车，翻车以后需要重新开抢位，直接调回出价没用的。另外就是受日限额影响 日限额太少会导致没展现，所以遇到这种情况下需要测一下，还有就是托价的时候用分时调整会好很多，分时要分时段去降低。比如一段时间内降低8-10点，稳定后第二天可以再去降低15-20点，但是用分时托价要注意的是一个是比例要小，一般1-3%左右，另外是要分开错峰去托价。
这是因为广泛匹配下的竞争，如果计划里的词根一样的，某一个词的数据很好，提高出价后又不好。这个可能就是涵盖范围问题，就是说有可能同时在这几个词都会匹配到一部分比较差的词，当你这个词出价低的时候，那一部分就让其他大词给覆盖掉了，你只能匹配到别的词覆盖不掉的词。这个时候可能数据会很好，但是当你提高出价，这个词可以覆盖掉其他大词的时候，那么这时候给你匹配的范围就大了，所以会经常有人遇到这种放大了以后转化率就会变差的情况，同理词包也是这样的机制。
人群上呢也有人遇到类似的情况，当一个比较小且数据比较好的人群拉高溢价以后，数据就有可能会变差，这个也是和关键词覆盖竞争问题是一样的道理。比如智能拉新和店铺长期价格，提高店铺长期价值溢价后，本身之前比较差的人群是被智能拉新给接收了，店铺长期价值只投放了他自己和智能拉新不重叠的部分。
人群覆盖率=人群页面的展现或点击/计划总的展现或点击，当判断点击率的时候以展现有基数，当判断转化率的时候以点击为基数。计算入群覆盖率主要是用于计算是否还可以托价，其次的话人群覆盖率可以判断当前计划是适合抢位或卡位还是适合拉到人群上去做。从词本身涵盖的人群范围，以及人群设置的范围，高低是用于判断是否合适做人群，卡或者抢人群位置，非标品托价做人群。
不可控因素是客单价（SKU关联可以改变，车内不可改变），投入不是花费，而是PPC，产出不是成交额，而是转化率（一笔多单的类目除外）。
