【温馨提示】本文共有1434个字,预计阅读完需要4分钟,请仔细阅读哦!
在信息时代的今天,大数据为用户获取方方面面的信息提高了效率,更可以智能的帮助用户从海量内容中快速找到想要阅读的信息,或者从海量商品中快速找到想要购买的商品。推荐引擎的发展让选择不明确的用户更加了解她们的需求和喜好。下面以内容产品和电商产品为例,谈谈推荐引擎在产品中发挥的巨大作用。
一、推荐引擎的分类
内容产品和电商产品设计中,主要采用引导用户选择为目的来进行功能规划。以淘宝产品为例来说明这类产品设计
二.个性化引擎推荐
往往个性化推荐算法基于用户的静态信息和动态行为信息来全方位推荐。
静态信息:性别、年龄、收入、购物时间、价格等
动态信息:搜索历史、浏览记录、购买记录、物品评价记录等
这些详细的数据源形成有价值的用户消费行为大数据,大数据基础上建模应用提升了推荐效率,更加为平台增加了粘性。
简单的根据系统用户的基本信息发现用户的相关程度,然后将相似用户喜爱的其他物品推荐给当前用户。淘宝目前有海量的用户消费喜好数据,用户群体的划分比较容易推荐相似商品。但是淘宝推荐没有融入社交朋友元素,往往只能复制商品链接到其他社交平台进行商品共享从而形成口碑传播,无法本平台上社交朋友间传播。
根据推荐物品或内容的元数据,发现物品或者内容的相关性,然后基于用户以往的喜好记录,推荐给用户相似的物品。
根据用户对物品或者信息的偏好,发现内容或者物品本身相关性、发现用户的相关性
用户协同过滤算法
基于物品的过滤算法
越来越多的朋友反映淘宝猜你喜欢推荐越来越精准了,实际上可以从以下几个方面来分析:
1.打开手淘首页时,手指下滑页面时底部会自动提醒“猜猜你喜欢的宝贝”。猜你喜欢区域中,第一行基于人口统计的推荐,组织用户喜欢的内容专题进行推荐,并且可以实时更新,为用户推荐四个不同的商品专题刺激用户点击。每个内容专题使用俏皮时髦的短语和商品图片来吸引眼球。
2.后面是两列的单个宝贝推荐,基于物品协同过滤算法,根据用户最近浏览的商品推荐相类似的商品,相关商品按照用户历史浏览购买时间向下推荐,非常容易找到大量浏览喜好的商品,节约了商品寻找时间,帮助用户选择喜欢的商品。
3.同时大量的商品按照用户喜好的商品分类,从下到下进行精准交错推荐,减少了用户审美疲劳。
【进阶知识】
商家在淘宝开店,最主要的目的就是将商品出售出去。为了实现这个目标,商家需要采用很多方法提高店铺的销量,并且要不断的进行优化才行。在提升销量的过程中,商家首先得了解店铺的销量数据,那么淘宝销量数据从哪查?
一、淘宝销量数据从哪查?
淘宝店铺销量数据可以在生意参谋中查看,同时还能查看到是手机淘宝店铺的访客数和下单转化率,具体的路径是【卖家中心】-【生意参谋】-【流量分析】-【流量看板】-【转化】,商家按照步骤操作就行了。
二、销量怎么提升?
1、产品图片要做得好看,买家购买的第一步就是看店铺产品的图片,产品再好图片与介绍做得不好一样没人买。
2、产品质量好、性价比要好,这样可以提高回头客和客户介绍客户这种机会,很多生活用品类的这种带动效果非常好,是商家不可忽略的。
3、标题关键字也是需要特别重视的,要布局产品特点优点和用户常用搜索词。
4、报名平台的活动,这样可以大大提高淘宝的曝光率,产品必须要有人看,才会有人愿意买,而做促销活动是必要的手段。
5、参与淘宝之外一些的促销活动,特价亏本换换销量,甚至是免费试用,这种看自己承受能力与产品价格能不能送得起。虽然这种成本高,但可以快速提高销量。
6、开直通车,就是采用付费流量,花钱引来客户,成本比较大,多数店铺多数产品很难盈利,但也有个别的卖家能做到靠直通车流量都能盈利的。
淘宝销量提升的方法其实有很多,商家要根据自己的情况采用合适的方法,只有这样才可以保证店铺发展的越来越好。
淘宝商品推荐指数有什么用「关于淘宝代销推荐指数讲解」
【本文标题和网址】淘宝推荐指数怎么计算的「淘宝推荐算法详解」 http://www.cftyj.cn/taobao/2024031543420.html
内容更新时间(UpDate):
2024年03月15日 星期五