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对于一个体量中等的淘宝电商而言，其数据分析的特点包括：
经营淘宝网的指标体系非常庞大，包括包括流量、转化率、客单价等。据不完全统计，指标达到200多，而且随着分析的细化和深入，还在不断增长。
淘宝网数据的分析目标非常务实但很分散。比如，做淘宝页面的装修，就是去分析什么主题、页面装修会带来更多的网销量。
简单的淘宝网数据分析工具目前还是以Excel为主，但是如果你的Excel工作表在一个月之内就可能突破10000条记录的话，这个时候建议你还是选用数据库产品(相信月记录一万条的销量足以买得起一个数据库了)。尽管在Excel和数据库之间可以进行数据转换，但是当Excel的数据量过大的时候，它的查询和计算的速度会明显下降。
很多大型淘宝电商都会有自己的CRM系统（客户关系管理），比如你想分析
曾经在知乎上看过作者jiago王的专栏“撩撩数据吧”，关于各个指标的分析细致入微，很让人受启发，他是从业务角度和运营角度来分析的。
以下，我就有关数据分析方法论和可视化的角度来谈谈关于淘宝电商的数据分析。
刚刚第四点提过，关于二次购买率的分析，如果用下方（excel）制作的表来分析，是不是很头疼。
这里犯了两个错误，一是
分析复购率的目的是对产品对渠道做出调整。影响复购率的因素有哪些?商品质量、服务质量、物流体验等等，因此，我们的数据分析就应该是为了分析出，这几个因素是否在影响着销量，如何影响。
这里我引用jiago王做的几个分析图
从该图就能看出不同产品基于什么样的销售量下，哪个复购率大。
关于新老用户的复购率，明显老用户复购率大一些，那说明用户对产品的需求度没什么问题，需要进一步提高新用户的黏性，无论从服务，产品还是营销手段上都需要做针对调整。
如果你的数据分析报告是要给领导看的，在制作数据可视化图表上绝不能大意。
现在除了用淘宝自带的数据分析工具、EXCEL，很多大型电商都甚至用一些
1、不仅淘宝有店铺，还有京东，苏宁易购，聚美优品，唯品会等等；
2、都有平台数据体量足够大，采用数据库甚至不止一个系统；
3、电商本身是一个企业而非小的经营者，从订单、库存到物流都形成一个完整的运营体系。
比如下方用FineBI做的人群特征分布分析
各个图表结合在一起来做的组合分析，这才是一个将信息直观表达出来的数据分析。
【进阶知识】
在平台开店，流量是关键，商家要尤其积极的为自己的店铺引流，而不至于无人问津，否则店铺的未来将会惨淡消亡。针对店铺的各种功能、端口，商家们都要积极落实整改自身的不足，以便获得足够的流量。那么，身为平台商家应该怎样为淘宝店进行引流呢？引流的手段有什么？
1、商家们需要做好商品标题方面的优化，主动去学会控制商品的上下架的时间。这样将会保证我们的商品在几个流量大的点都可以被消费者给找到，从而保持或进一步提升我们的商品的引流效果。
2、商家们要学会运用多种官方或非官方的引流渠道方式。实际上淘宝店本身具有一定的特点，这就是在商家们入驻的时候需要投资花费的资金非常少，也就是进入的门槛很低，因此很多商家就习惯性的不想有更多的额外投入，觉得自己像线下实体店那样一板一眼的做也可以做好。但现在的平台、店铺之间的竞争如此激烈，这种想法在现在来说很不现实。
3、商家们要认真的去策划营销的活动。而这些活动实际上也是一种具有成本、需要投资的引流活动，本质上来说就是平台或者商家们的活动离不开降价促销，或者满减活动、以及送券活动等方式方法。
所以说，关于淘宝店的引流问题，商家们要时刻去关注，防止自身店铺出现流量断崖进而影响销量，商家们要以运营为本，通过多种方式去提升店铺销售能力，而综合以上将获得不错的流量效果，进而销售数据也具有很高的潜力。
淘宝数据分析哪个好「行业数据分析工具分享」
【本文标题和网址】淘宝数据分析的背景是什么「数据分析的素材了解」 http://www.cftyj.cn/taobao/2023120140683.html
内容更新时间（UpDate）：
2023年12月01日 星期五
